在数字经济浪潮席卷全球的今天，“数据是新的石油”已成为共识，而“数据资产为王”则精准地揭示了数据在企业价值创造中的核心地位。企业的数字化转型，本质上是一场以数据为驱动、以技术为支撑的深刻变革。而数据资产管理，则是确保这场变革成功、让数据真正成为企业核心资产并释放其价值的关键管理实践。二者并非简单的先后或从属关系，而是相互依存、相互促进的共生体。
一、 数字化转型：数据资产化的战略引擎
企业数字化转型，是指企业利用数字技术（如云计算、大数据、人工智能、物联网等）重塑其业务流程、商业模式、客户体验和组织文化的过程。这一过程的根本驱动力和核心产出，正是数据。
- 产生与汇聚数据资产：数字化转型通过将线下业务线上化、运营过程自动化、客户交互数字化，以前所未有的速度和规模产生、收集多源、海量的数据。这些原始数据是数据资产的“原材料”。没有广泛的数字化，企业就缺乏高质量、高价值的数据来源，数据资产管理将成为“无米之炊”。
- 明确数据价值主张：转型战略定义了企业未来的发展方向（如智能化运营、个性化服务、平台化生态）。这直接回答了“我们需要什么样的数据资产来支撑战略？”以及“数据资产将为我们创造何种价值？”的问题，为数据资产管理指明了目标和优先级。
- 提供技术与管理基础：数字化转型所构建的云化基础设施、中台化能力（如数据中台）、协同化组织，为数据资产的存储、处理、分析和应用提供了必要的技术平台与组织保障。
二、 数据资产管理：数字化转型的价值锚点与保障
数据资产管理（DAM）是对数据作为资产进行全生命周期管理的一系列政策、流程和活动的总称，涵盖数据治理、数据架构、数据质量、数据安全、数据价值评估与运营等。它确保数据在数字化转型中可用、可信、可管、能用。
- 将“数据资源”转化为“数据资产”：未经管理的数据只是成本高昂的“资源”甚至“负债”（如数据冗余、质量低下、安全风险）。数据资产管理通过建立标准、提升质量、保障安全、厘清权责，将杂乱的数据资源转化为产权清晰、质量可靠、价值可衡量的战略资产，这是数据产生商业价值的先决条件。
- 赋能业务创新与高效决策：高质量、易获取的数据资产，能够直接赋能数字化转型中的各项业务场景，如精准营销、供应链优化、风险预测、产品创新等。它让基于数据的决策（数据驱动）成为可能，从而提升运营效率，创造新的收入来源。
- 控制风险与保障合规：数字化转型伴随数据规模与流动性的激增，也带来了数据安全、隐私保护（如GDPR、个保法）和合规性挑战。健全的数据资产管理体系是防范数据泄露、滥用，并满足日益严格监管要求的“防火墙”，确保数字化转型行稳致远。
- 量化与优化转型投资回报（ROI）：通过对数据资产进行价值评估、成本核算和效益分析，企业能够更清晰地衡量数字化转型项目的投入产出，优化资源配置，让“数据资产”在财务报表和战略规划中拥有“一席之地”。
三、 从传统资产管理到数据资产管理的演进
传统企业资产管理（EAM）聚焦于有形资产（如设备、厂房）和部分无形资产（如知识产权、品牌）的维护、优化和利用，以保障生产、控制成本。在数字时代，企业资产管理的范畴必须扩展至数据资产：
- 管理对象扩展：从物理实体扩展到虚拟的数据实体。
- 管理目标升级：从“保障运行、降低成本”为主，升级为“创造价值、驱动增长”为核心。
- 管理方法革新：需要结合IT治理、风险管理、价值管理等多学科方法，形成一套适应数据特性的全新管理体系。
四、 构建良性循环：数字化转型与数据资产管理的协同路径
企业应将二者作为一体两翼进行统筹规划：
- 战略同频：在制定数字化转型蓝图时，同步规划数据资产管理战略，明确数据愿景、治理原则和关键能力建设路线。
- 组织协同：建立跨业务、IT和管理的协同组织（如数据治理委员会），确保业务需求能驱动数据管理，数据能力能反馈赋能业务。
- 流程融合：将数据质量管理、安全控制等流程嵌入到数字化业务开发与运营（DevOps）的全过程中，实现“管用结合”。
- 技术支撑：建设统一、敏捷、安全的数据平台（如数据湖、数据中台），作为承载数据资产、支持数字化应用的技术底座。
- 文化培育：在企业内部树立“数据即资产”的共识，培养全员的数据素养和数据责任感。
结论
“数据资产为王”的时代，企业的数字化转型与数据资产管理是“车之双轮，鸟之两翼”。数字化转型为数据资产的积累和价值实现开辟了广阔疆域，而专业、系统的数据资产管理则是将数据潜力转化为现实竞争力、保障转型成果不流失、不贬值的核心枢纽。只有将二者深度融合、协同推进，企业才能在数字经济的竞争中，真正拥有并驾驭好“数据”这一新时代的王牌资产，实现可持续的创新发展。
